Edvardas forskning: Maskinl?ring og solstudier

"Fysikken og fenomenene som er langt borte fra det vi opplever i v?r daglige tilv?relse, er det som fascinerer meg mest med astronomi", sier Edvarda Harnes, som fullf?rte mastergraden v?ren 2023.

portrettbildet av en ung kvinne

– I min avhandling utforsket jeg en maskinl?ringsmetode for beregning av str?lingsoverf?ring i modeller av solatmosf?ren, forteller Edvarda.

Str?lingsoverf?ring er det fysiske fenomenet med energioverf?ring i form av elektromagnetisk str?ling. Det kan v?re kostbart ? beregne for 3D-modellatmosf?rer, men det er slik forskere sammenligner simuleringer med observasjoner p? riktig m?te.

graf som viser nevrale nettverksmetoder
Fysiske informerte nevrale nettverk (PINN) er nevrale nettverksmetoder for ? l?se partielle differensialligninger (PDEer). Dette gj?res ved ? trene et nevralt nettverk ved ? bruke de styrende PDEene som en del av l?ringsprosessen. Edvarda unders?kte bruken av PINN for ? beregne den formelle l?sningen av den radiative overf?ringsekvasjonen i 1D-modellatmosf?rer for Ca II 854.2 nm linjen i solens atmosf?re.

– Ideen var ? utforske alternative metoder for ? ?ke hastigheten p? beregningene slik at st?rre modeller kunne analyseres til en lavere kostnad. Det viste seg imidlertid at metoden jeg testet var veldig ineffektiv, selv om det kanskje fortsatt er noe ved den hvis den ble utvidet eller gjort litt annerledes, forklarer hun.

bildet av solaoverflate