TEK5020 – M?nstergjenkjenning
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en grunnleggende innf?ring i m?nstergjenkjenning, med vekt p? klassifiseringsteori og maskinl?ring.
Temaer som gjennomg?s er Bayesisk beslutningsteori, klassifikatorer og klassifiseringssystemer, ledet l?ring, parametriske og ikke-parametriske metoder, line?re og generaliserte diskriminantfunksjoner, egenskapsutvelging og feilrateestimering, dimensjonalitetsproblemer, ikke-ledet l?ring og klyngeanalyse.
M?nstergjenkjenning brukes ofte i sammenheng med bilde- og signalanalyse, og vil derfor v?re nyttig for mange studenter innenfor disse fagene.