IN5400 – Maskinl?ring for bildeanalyse

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emner gir en innf?ring i teorien bak sentrale maskinl?ringsalgoritmer som brukes i bildeanalyse. Videre beskrives utvalgte metoder og verkt?y for dyp l?ring.

Hva l?rer du?

Etter ? ha tatt emnet:

  • har du god kunnskap om hvordan nevrale nett er bygget opp og hvordan backpropagation fungerer
  • har du god kunnskap om hvordan et nett trenes i praksis, og hvordan treningsprosessen kan overv?kes
  • kjenner du de sentrale matematiske metodene brukt i algoritmene
  • kjenner du ulike nettverksarkitekturer og i hvilke sammenhenger de er egnet
  • har du kunnskap om overtrening, generalisering, ogvalidering og hvordan best mulig generalisering kan oppn?s
  • vet du hvordan konvolusjonsnettverk virker og hvordan disse kan tilpasses ulike form?l.
  • har du grunnleggende kunnskap i temaer somunsupervised learning, recurrent networks, og reinforcement learning.
  • har du erfaring i ? bruke verkt?y for dyp l?ring som f.eks. Tensorflow

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen? i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ??bli enkeltemnestudent.