IN4050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinl?ring

Kort om emnet

Dette emnet gir en grunnleggende introduksjon til maskinl?ring (ML) og kunstig intelligens (AI). Med en algoritmisk tiln?rming gis studentene en praktisk forst?else av metodene som gjennomg?s, ikke minst gjennom egen implementering av flere av metodene. Emnet dekker veiledet klassifikasjon basert p? for eksempel kunstige nevrale nettverk (dyp l?ring), i tillegg til ikke-veiledet l?ring (klyngeanalyse), regresjon, optimalisering (evolusjon?re algoritmer og andre s?kemetoder) og forsterkende l?ring, samt design av eksperimenter og evaluering. Studentene f?r ogs? en introduksjon til filosofiske grunnlagsproblemer og etiske sp?rsm?l knyttet til ML/AI, i tillegg til feltets historie.

Hva l?rer du?

Etter ? ha tatt emnet

  • har du god innsikt i sentrale metoder brukt i maskinl?ring - ML og kunstig intelligens - AI
  • har du kunnskap om fagomr?dets historiske utvikling og utfordringer ved ? skulle lage mer generelle intelligente systemer
  • er du i stand til ? designe og gjennomf?re eksperimenter ved bruk av metodene, med vekt p? evaluering og sammenligning
  • kan du vurdere fordeler og ulemper ved valg av ML/AI metoder for ulike anvendelser og problemstillinger
  • er du i stand til ? implementere algoritmer for utvalgte metoder og kombinere dem til hybride systemer
  • f? erfaring med ulik bruk av datasett for trening og testing
  • har du kjennskap til grunnleggende filosofiske og etiske sp?rsm?l knyttet til utvikling og anvendelse av ML/AI

Opptak til emnet

Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.?

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke om opptak til v?re?studieprogrammer.

IN3050 og IN4050 vil bli sett i sammenheng opp mot antall plasser, med f?lgende prioritering:

  1. Bachelorstudenter tilh?rende studieprogrammene?Informatikk:?Robotikk og intelligente systemer?eller?Informatikk:?Spr?kteknologi
  2. Masterstudenter tilh?rende studieprogrammene?Informatikk:?Robotikk og intelligente systemer(澳门葡京手机版app下载etning; Robotikk og intelligente systemer)?eller?Informatikk: Spr?kteknologi
  3. Masterstudenter tilh?rende studieprogrammet?Computational Science(studieretning; Bioinformatics)?
  4. Masterstudenter ved Institutt for Informatikk
  5. Bachelorstudenter ved Institutt for Informatikk
  6. Andre

Erfaring med programmering, som?forh?pentligvis inkluderer emnet?IN2010 – Algoritmer og datastrukturer.

Overlappende emner