Tarmkreft er en av de hyppigste kreftformene i den vestlige verden. I Norge rammes om lag 5.000 mennesker av tarmkreft hvert ?r. Norge har nylig startet et nasjonalt screeningprogram for tarmkreft.
I dag gjennomf?res tarmkreftscreening i Norge ved at norske screeningprogrammet bruker en test for p?visning av blod i avf?ring (FIT-screening). Der det p?vises en viss mengde blod i avf?ring blir pasienten henvist videre til koloskopi. Helsedirektoratet har imidlertid klargjort at avf?ringstesten skal erstattes med koloskopi for alle 55 ?ringer i Norge i l?pet av de neste fem ?rene.
Ved tarmkreftscreening med koloskopi blir gjerne KI benyttet som en assistent til ? finne polypper under koloskopiunders?kelsen.
Klinisk nytte av KI m? dokumenteres som andre verkt?y for diagnostikk og behandling. Dette var bakgrunnen for utvikling av internasjonale retningslinjer for bruk av KI ved koloskopi-unders?kelser, gjennom BMJ Rapid Recommendations, ledet av den norske stiftelsen MAGIC (www.magicevidence.org). Slike verkt?y utgj?r ogs? det mest utforskede omr?de for KI i klinisk medisin. ?En fersk systematisk oversikt utf?rt som ledd i retningslinjearbeidet oppsummerte 44 randomiserte studier med over 30 000 pasienter. KI oppdager flere polypper, men har ikke vurdert langtidseffekter som forekomst av kreft og d?d.
En ny stor mikrosimuleringsstudie, ledet av Universitetet i Oslo, har derfor analysert effekten av KI p? forekomst av kreft og d?d, samt ulemper i form av flere oppf?lgings-koloskopier ved bruk av KI i tykktarmkreftscreening . Forskerne har gjennomg?tt data fra om lag 15 studier i tillegg til den systematiske oversikten. Funnene ble denne uken hastepublisert i BMJ Medicine, som grunnlag i retningslinjene ?BMJ Rapid Recommendations?.
–? Prosjektet viser at selv om kunstig intelligens kan redusere kreftrisikoen ved ? forbedre funn av polypper, m? det veies opp med ulempene ved ?kt oppf?lgingsbyrde. Risikoen for kreft, som er det viktigste for pasienter p?virkes i liten grad, sier lege og ph.d.-kandidat Natalie Halvorsen i forskergruppen Klinisk effektforskning ved UiO.
Tre ulike retningslinjer basert p? de norske forskernes arbeid
–? Retningslinjen ble hastepublisert 27.mars i BMJ p? grunn av den store p?virkningsverdien den har for bruk av KI i tykktarmkreftsscreening, forklarer Halvorsen.
Anbefalingen i BMJ Rapid Recommendations tilr?r at KI ikke brukes som fast rutine i forbindelse med generell koloskopiscreening av voksne. Det p?pekes likevel, if?lge UiO-forskerne, at det knytter seg usikkerhet til anbefalingen og at helse?konomiske vurderinger skal medtas ved neste dynamiske oppdatering og at dette kan endre anbefalingene.
I tillegg til anbefalingene i BMJ Rapid Recommendations, har Amerikansk forening for ford?yelsessykdommer (AGA; American Gastroenterology Association) og den Europeiske foreningen for gastrointestinal endoskopi (European Society of Gastrointestinal Endoscopy, ESGE) denne uken publisert sine egne anbefalinger om KI, basert p? arbeidet ledet av de norske forskerne.
De trekker dog andre konklusjoner enn BMJ. AGA sier det kunne ikke gis noen anbefaling verken for eller mot bruk av KI-assistert koloskopi (gastrojournal.org)). ESGE anbefaler bruk basert p? antagelsen om at et flertall pasienter som gjennomg?r koloskopiscreening, ville foretrekke KI-assistanse (thieme-connect.de).
–? Dette viser kompleksiteten i anbefalingene og hvordan anbefalingskriteriene vektes ulikt, eksempelvis ulemper ved overdiagnostikk og ?kt belastning p? helsevesenet, sier Halvorsen.
.jpeg)
–? Retningslinjene viser at vi har gode metoder for ? vurdere KI verkt?y, og at vi kan 澳门葡京手机版app下载e globalt om kunnskap og anbefalinger for klinisk praksis. S? langt er det f? eksempler p? at KI verkt?y gir nytte for pasienter, men kunnskapsutviklingen er s? rask at vi m? dynamisk oppdatere anbefalinger. Dette fikk vi til ved COVID-19 og b?r ogs? gj?res ved KI, presiserer UiO-professor Per Olav Vandvik som grunnlegger av MAGIC og som leder BMJ Rapid Recommendations.?
Belastning p? pasienter og helsevesen
Den nye retningslinjen og storstudien publisert i BMJ Medicine er en del av det EU-finansierte Opera-prosjektet (UiO.no). Opera, som ledes av UiO-professor Yuichi Mori, har som m?l ? unders?ke om bruken av KI kan bidra til ? redusere tilfeller og d?delighet av tykktarmkreft.
–? V?re funn viser at kunstig intelligens finner flere polypper, men har kun meget beskjeden effekt p? kreftrisiko som m? veies opp mot ?kt belastning p? helsevesenet. Innf?ring av KI i helsevesenet b?r begrenses til de verkt?y som har vist klinisk nytte, sier Halvorsen.
–? Det er viktig ? huske p? at KI verkt?y kan ha negative effekter p? enkeltpasienter og p? helsevesenet. Det betyr at b?de fordeler og ulemper b?r kartlegges n?ye f?r man innf?rer KI i helsevesenet, presiserer Mori.
Studiens hovedfunn
Artikkel i BMJ Medicine:?Benefit, burden, and harms of computer-aided polyp detection with artificial intelligence in colorectal cancer screening: a microsimulation modelling study (BMJ Medicine)
Reduksjon i kreftrisiko:
Bruk av KI ved koloskopi hadde lite eller ingen klinisk relevant effekt p? risiko eller d?d av tarmkreft etter screening: KI reduserte kreftrisiko over 10 ?r kun fra 0,82% uten KI til 0,71% med KI.? For koloskopi etter FIT-screening falt risikoen fra 5,82 % til 5,77 %.
?kt oppf?lging:
Bruken av KI f?rte til med 20% flere kontrollkoloskopier for pasientene over 10 ?r pga. ?kt deteksjon av polypper. Det medf?rer flere unders?kelser for enkeltpasienter med de risikoene for komplikasjoner det medf?rer, og mer belastning p? helsevesenet.
Hva betyr dette
Prosjektet viser at selv om KI kan redusere kreftrisikoen ved ? forbedre funn av polypper, m? det veies opp med ulempene ved ?kt oppf?lgingsbyrde. Risikoen for kreft som er det viktigste for pasienter p?virkes i liten grad.